[SQLD] 오답정리(데이터 모델링의 이해)

보기의 내용은 데이터 모델링의 유의사항 중 하나에 대한 설명이다 어떤 유의사항에 대한 설명인가?

데이터의 중복이 없는 경우에도 발생할 수 있다. 개발자가 다른 데이터와의 연관성을 고려하지 않고 일부 데이터만 변경 할 수 있기 때문이다. 이런 위험을 예방하기 위해 데이터 모델링을 할 때 데이터 간의 연관 관계에 대해 명확하게 정의 해야한다.

• 비일관성

• 중복 : 같은 데이터가 여러 엔티티에 중복으로 저장되는 현상을 지양해야 한다.
• 비유연성 (Inflexiblity) : 데이터 모델의 설계에 따라 애플리케이션의 사소한 변경에도 데이터 모델이 수시로 변경되어야 하는 상황이 생길 수 있다. 이런 상황은 시스템을 유지보수하는 데에 어려움을 가중 시키므로 데이터 모델과 프로세스를 분리하여 유연성을 높이는 것이 바람직 하다.

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ERD 작성 순서

1. 엔터티를 그린다.
2. 엔터티를 적절하게 배치한다.
3. 엔터티의 간의 관계를 나타낸다
4. 관계명을 정의한다.
5. 관계의 참여도를 나타낸다.
6. 관계의 필수 여부를 나타낸다.

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다음 중 보기에서 설명하는 엔터티는 어떤 엔터티 인가?

업무에 있어서 핵심적인 역할을 하며 데이터 양이 많이 발생되는 엔터티이다. 예를들면 계약, 사고, 예금원장, 청구, 주문, 매출 엔터티가 이에 해당한다.

• 중심 엔터티

• 기본 엔터티
  • 업무에 원래 존재하는 정보
  • 독립적으로 생성되며 자식 엔터티를 가질 수 있음
    • ex) 상품, 회원, 사원, 부서
• 중심 엔터티
  •  기본 엔터티로부터 파생되고 행위 엔터티를 생성
  • 업무에 있어서 중심 적인 역할을 하며 데이터 양이 많이 발생
    • ex) 주문, 매출, 계약
• 행위 엔터티
  • 2개 이상의 엔터티로부터 파생
  • 데이터가 자주 변경되거나 증가 할 수 있음
    • ex) 주문 내역, 이벤트 응모 이력

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다음중 보기의 내용이 설명하는 것은 무엇인가??

의미상 분리되지 않는 최소의 데이터 레벨로 프로세스에 필요한 항목이어야 한다.

• 속성
  • 속성은 프로세스에 사용되는 데이터로 더 이상 쪼개지지 않고 인스턴스에서 관리된다.

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다음 중 ERD에서 엔터티 간의 관계에 대한 필수 여부를 나타내는 것으로 가장 적절한 것은 무엇인가??

• 관계선택사양

• 관계명 : 관계의 이름을 나타낸다
• 관계 차수 : 1:1 / 1:M / M:N 과 같은 관계의 기수성을 나타낸다.
• 관계선택사양 : 관계가 필수 관계인지, 선택관계인지 나타낸다.

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